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4月11日-12日,智能电动汽车发展高层论坛(2026)在北京国家会议中心二期召开,主题为“推进新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化发展”。

总裁兼CTO范成建表示,不同的自动驾驶算法公司,对底盘的诉求也不同,但从底盘的角度来看,一个理想的接口应该是这样的:底盘开发一个抽象的VMC软件,向自动驾驶系统隐蔽具体接口,自动驾驶系统不需要关心我们用哪个执行器来实现运动控制,只需要告诉我们预期的行驶轨迹,剩下的由我们底盘来负责安全兜底,无论是冰雪路面、凹坑路面,还是越野路面,都由我们底盘团队来完成最终的扭矩仲裁。
他介绍,车辆状态估计也可以看作是“底盘的世界模型”,这里面涉及非常复杂的运动学和动力学问题。要精准描述车辆状态,既需要物理方程作为基础,也需要数据驱动来优化,因此,“物理规则+数据”的混合模型,才是最贴合实际的解决方案。这也和当前自动驾驶的发展状态完全对应,除了神经网络,仍然需要一套符合物理规则的系统来做安全兜底。
他谈到,底盘的发展,经历了从电动化到线控化,再到如今的AI化底盘的过程。虽然目前AI在底盘领域的应用,还面临可解释性、因果性、功能安全等方面的阻碍,但我们坚信,AI在底盘领域有一个非常重要的应用方向,与自动驾驶传感器协同。
“大家都知道,自动驾驶系统有摄像头、毫米波雷达、4D雷达、激光雷达等多种传感器,但底盘也有自己的传感器,轮速传感器、纵向加速度传感器、侧向加速度传感器、横摆角速度传感器、方向盘转角传感器等等,足足有几十个。我们认为,将底盘的几十个传感器与自动驾驶的传感器结合起来,共同训练、共同构建可解释性系统,最终才能实现真正意义上的端到端自动驾驶。”他说。
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