疫情数据是真是假难以分辨清楚，你所看见的也许仅仅只是极小的一部分。在全球的目光都定在每日更新的确诊数字之时，真正具有价值的信息常常隐匿于统计的口径以及数据来源的细微之处里。
数据迷雾下的真实疫情
时间为2020年初，湖北卫健委公开过一组连续50天的数据，起始时间是1月21日，截止日期至3月10日。这部分统计以“现存病例”当作单位，则清晰地展现出疫情于全国范围内的动态变化进程。这种现存病例不同于往后铺天盖地的累计确诊情况，其能够更加直观地反映医疗系统的真实压力。
截止到2022年3月28日，美国约翰霍普金斯大学给出了一组令全球为之震惊的数字，那时全球死亡人数突破了3万，确诊病例接近65万，美国凭借超过15万例成为确诊人数最多的国度，意大利的死亡病例已突破万例，变成当时全球死亡人数最多的国家。
疫情下的经济账本
一家有40名学生的托育园，在疫情期间遭受了致命打击，单月退费要拿出近20万元还给家长，疫情直接影响持续3个月，后续招生又停滞3个月，最后一算账，这家小小的托育园硬生生亏损了接近100万元。
托育机构所面临莫大难题并非为钱，而是教学方法。三岁未满的孩童根本就绝对不可能安静地端坐在电脑跟前上网课，要使得他们去配合长达十几分钟的线上教学，几乎就是无法完成之任务。年纪幼小这样的特点已然成为托育行业难以跨越的鸿沟。
灾难中站起的身影
那场地震致使196人遭遇遇难，33万人遭到受灾。苦难虽无情，然而总归难把人的脊梁压弯。在抗震救灾那段时期，“最美舞蹈老师”廖智于废墟里的那张照片，使无数人受到感动。2008年发生的汶川地震，她失去了家人以及双腿。
廖智在雅安地震发生之后，戴着假肢前往一线参与抢险救灾，她见识过灾难里最无奈的死亡，所以更要迎来充满希望的生存，从废墟中爬出来的人士，比其他任何人都明白生命的重量，并且比其他任何人都更加用力地存活。
冰墩墩为何碾压雪容融
同属冬奥吉祥物范畴，冰墩墩的火爆态势全然超越了雪容融。冬奥会自身乃是全球备受瞩目的顶级赛事，其关注度远远高于残奥会。冰墩墩当作冬奥会吉祥物，以敦厚且可爱的熊猫形象现身，熊猫身为中国国宝，自身携带着流量并且深受世界各国人民的喜爱。
冰墩墩的设计之中融入了带有十足科技感的透明外壳，既有着传统的可爱模样，又具备未来感。它比雪容融更早面世，拥有了更早的对外宣传时间段。雪容融虽是以灯笼作为原型，文化内涵颇为深刻，然而灯笼符号向外传播的门槛比较高，且加上冬残奥会受到的关注程度有限，于是受众范围相比之下自然而然就小了许多。
图神经网络的突破瓶颈
近年来，图神经网络研究在扩展性层面实现了重大突破，VQ - GNN框架成功化解了传统GNN因依赖消息传递机制引来的“邻居爆炸”难题，使得多跳信息以及全局信息的利用具备了可能性，且过去采样技术致使性能不稳定的问题也得到了有效缓解。
华为诺亚实验室经研究发觉，图神经网络绝对能够当作计算机视觉的骨干模型。他们把图像呈现为图结构，进而提出了新型视觉网络架构ViG。这表明原本用于处理社交网络、分子结构的GNN，如今在图像识别领域也能够大展身手。
瞅了这般多数据背后所蕴含的故事，你认为于疫情信息的汪洋大海之中，是官方所发布的宏观数据具备更高的参考价值呢，还是类如托育园亏损此种的微观案例更能够触动你呢？欢迎于评论区去分享你的看法，点赞并转发从而让更多人得以看见真实的声音。