中新网兰州5月2日电 (马爱彬)“以前种地，浇水施肥、防病虫全凭经验估摸着来，现在AI实时监测、提前预警，咱们照着数据管田，心里踏实多了。”阳春三月，在甘肃省武威市民勤县苏武镇苏山村玉米高密栽培智慧灌溉示范基地，种植户魏治明边说边展示手机上的智能灌溉App。

　　民勤县农业技术推广中心高级农艺师詹军华近日接受采访介绍说，这片基地以物联网、人工智能与云端技术为支撑，配套布设微型气象站、虫情测报设备、土壤监测传感器等智能设施。同时，整合卫星遥感、无人机巡检、地面采集及农耕实践经验等多维资源，搭建起天、空、地、人一体化数据监测体系，实现田间状况全域动态感知。

　　“系统会结合土壤墒情、气象变化与作物生长需求，通过手机或电脑开展数字化、自动化田间管控。”詹军华说，按需精准灌溉、科学施肥，可以有效降低人力投入，持续提升水肥利用率，为旱区现代农业高质量发展注入数字动能。

　　在民勤，不止连片大田换上智慧耕种新模式，AI赋能农业的生动实践，同样延伸至设施农业领域。

　　在民勤县重兴镇上案村高效节水设施农业示范园的温室大棚内，满目青翠、生机盎然，各类果蔬长势喜人。各式传感探头错落分布在作物枝叶间，持续采集棚内温湿度、土壤墒情等环境要素，监测屏幕上各项数据实时跳动、动态刷新。一旁的AI水肥一体机平稳运转，智能调配水肥比例，配比均衡的营养液顺着细密滴灌带缓缓渗透，滋养作物根系。

　　“依托智慧设施，大棚摒弃大水漫灌的传统方式，按需精准供水补肥，农事管理更加精细集约，让设施农业尽显科技魅力。”据园区负责人杨宗员介绍，AI水肥一体机改变了水、肥、作物、环境与管理者的传统关系。

　　水肥从“定期定额供给”转变为“按需变量响应”，作物从被动接受者转变为通过其生长环境数据间接表达需求的主动信号源。田间管理者的角色，则从依赖经验的决策执行者，转变为监督系统运行与设定作物生长目标参数的规划者。

　　民勤县地处河西走廊东北部，东西北三面被巴丹吉林和腾格里两大沙漠包围，是阻止两大沙漠汇合的重要生态屏障。全县年均降水量仅120.8毫米，而5至9月平均蒸发量却超过1019.8毫米，人均水资源占有量仅为全国平均水平的六分之一，水资源极度匮乏。

　　长期以来，当地农业用水紧张，而节水增效潜力有待进一步挖掘，这一状况成为制约农业可持续发展的突出瓶颈。传统的大水漫灌方式，不仅加剧了本就脆弱的供需矛盾，也增加了土壤次生盐渍化和沙漠绿洲退化的风险。改变粗放的用水方式，提高每一滴水的利用效益，是维护民勤绿洲生态安全必须面对的现实课题。

　　近年来，民勤立足干旱缺水的农业发展实际，锚定提质增效目标，持续推动数字技术与种养产业深度融合。各类智慧监测设备、智能农机全面普及，深度融入高标准大田种植与日光温室种养全流程。

　　“我们技术的出发点，是基于民勤农业的实际资源禀赋，将信息感知、智能决策与精准执行相结合，目标是实现水肥资源利用的最大化。”民勤县农业技术推广中心主任段振佼表示，民勤已建成县级智慧农业控制中心和24个智慧灌溉示范点，改造提升481眼机井滴灌设施，在10万亩高标准农田推广浅埋滴灌与水肥一体化技术。依托布设的微型气象站、土壤传感器及虫情测报仪，通过物联网AI平台进行数据融合与智能决策，实现AI精准灌溉、变量施肥，让每一滴水都用在作物最需要的时刻。

　　段振佼说，民勤将继续立足干旱缺水的资源实际，依托感知、决策、执行一体化的技术体系，推动灌溉施肥由“经验驱动”向“数据驱动”深度转型，力争将AI精准灌溉与变量施肥模式覆盖全县主要灌区。(完)